Package R open source pour les Instituts Nationaux de Statistique (INS) africains.
statAfrikR couvre l’ensemble du cycle de la donnée statistique : collecte, traitement, analyse, visualisation et diffusion — en tenant compte des réalités africaines (connectivité limitée, formats locaux, multilinguisme, ressources IT contraintes).
# Version stable depuis le CRAN
install.packages("statAfrikR")
# Version de développement depuis GitHub
# install.packages("remotes")
remotes::install_github("damoko2004/statAfrikR")| Module | Fonctions clés | Statut |
|---|---|---|
| 📥 Collecte | import_cspro(), import_kobo(),
import_excel(), valider_dictionnaire() |
🔧 En développement |
| 🔧 Traitement | appliquer_ponderations(),
imputer_valeurs(), harmoniser_regions() |
🔧 En développement |
| 📊 Analyse | tab_croisee(), calcul_idh(),
calcul_ipm(), stat_descr() |
🔧 En développement |
| 🗺️ Visualisation | carte_thematique(), pyramide_ages(),
theme_ins() |
🔧 En développement |
| 📄 Diffusion | generer_rapport(), anonymiser_donnees(),
exporter_sdmx() |
🔧 En développement |
library(statAfrikR)
# Vérifier la qualité des données
check_na(donnees)
# Créer le plan de sondage
plan <- appliquer_ponderations(donnees,
var_poids = "poids_final",
var_strate = "strate",
var_grappe = "grappe"
)
# Tableau croisé pondéré
tab_croisee(plan, var_ligne = "region", var_col = "sexe")Ce package tient compte de :
Les contributions des INS africains sont particulièrement bienvenues. Consultez les issues GitHub.
GPL-3.0 © Dikers Amoko
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