library(hydrotoolbox)El sistema de monitoreo meteorológico de alta montaña es un proyecto conjunto entre el Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales (IANIGLA), la Agencia de Cambio Climático del Gobierno de la provincia de Mendoza y el Departamento General de Irrigación (DGI); el mismo comprendió la instalación de siete estaciones meteorológicas de última generación para la medición, en tiempo real, de las principales variables del tiempo que condicionan los intercambios de masa y energía entre la atmósfera y la superficie terrestre.
The high mountain meteorological monitoring system is a joint project between the Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales (IANIGLA), the Agencia de Cambio Climático del Gobierno of the Mendoza province and the Departamento General de Irrigación (DGI); it included the installation of seven state-of-the-art meteorological stations to the measurement, in real time, of the main forcing variables (at surface level) that influence the mass and energy exchanges between the atmosphere and the earth’s surface.
La página web permite descargar las variables medidas en cada una de
las siete estaciones. El paquete hydrotoolbox ofrece la
posibilidad de leer estos archivos (formato .csv) de manera
automática mediante la función read_ianigla(). Al hacerlo,
se cargará al Global Environment de R un
data.frame con los datos del archivo original. Cabe
destacar que esta función rellena automáticamente los vacíos existentes
entre registros con NA_real_. Las siguientes líneas de
código muestran cómo aplicar esta función con la estación Cuevas.
The website allows you to download the variables measured at each of
the seven stations. The hydrotoolbox package offers the
ability to read these files (.csv format) automatically using
the read_ianigla() function. Doing so will load to the
Global Environment the original series as
data.frame. It should be noted that this function
automatically fills the gaps between records with NA_real_.
The following lines of code show how to apply this function with the
Cuevas station.
# set path to file
path_file <- system.file('extdata', 'ianigla_cuevas.csv',
package = 'hydrotoolbox')
# read with default names
head( read_ianigla(path = path_file) )
# set column names
head(
read_ianigla(path = path_file,
out_name = c('tair(°C)', 'rh(%)', 'patm(mbar)',
'p(mm)', 'wspd(km/hr)', 'wdir(°)',
'kin(kW/m2)', 'hsnow(cm)', 'tsoil(°C)' ) )
)Si bien esta función resulta de gran utilidad, a medida que la cantidad de variables a analizar crece, cargar estas tablas, ordenarlas y modificarlas, se vuelve tarea complicada. La solución que ofrece hydrotoolbox es la de trabajar con los objetos y métodos que el paquete provee. En las siguientes secciones muestro cómo usarlos.
Although this function is very useful, as the number of variables to be analyzed grows, loading these tables, ordering and modifying them becomes a complicated task. The solution that hydrotoolbox offers is to work with the objects and methods that the package provides. In the following sections I will show you how to use them.
Como menciono en los principios de diseño de este paquete
(vignette('package_overview', package = 'hydrotoolbox')),
los datos que se registran en las estaciones deben almacenarse en un
mismo objeto. Por ello primero habrá que crear dicho objeto (o estación
hidro-meteorológica) y luego usar hm_build(), un método que
permite cargar automáticamente al objeto todas las variables que la
estación real registra.
As I mentioned in the design principles of this package
(vignette ('package_overview', package = 'hydrotoolbox')),
the data that is recorded in the stations must be stored in the same
object. For this reason, you must first create the object (or
hydro-meteorological station) and then use hm_build(), a
method that allows you to automatically load all variables to the object
that the real world station records.
# path to all example files
path <- system.file('extdata', package = 'hydrotoolbox')
# ianigla file
cuevas <-
hm_create() %>%
hm_build_generic(path = path,
file_name = 'ianigla_cuevas.csv',
slot_name = c('tair', 'rh', 'patm',
'precip', 'wspd', 'wdir',
'kin', 'hsnow', 'tsoil'),
by = 'hour',
out_name = list('tair(°C)', 'rh(%)',
'patm(mbar)', 'p(mm)',
'wspd(km/hr)', 'wdir(°)',
'kin(kW/m2)', 'hsnow(cm)',
'tsoil(°C)' ),
FUN = read_ianigla
) Dado que la función constructora es la única que difiere de lo
desarrollado para los datos del SNIH, recomiendo (re)visitar esta viñeta
(vignette('snih_arg', package = 'hydrotoolbox'))
Since the constructor function is the only one that differs from what
was developed for SNIH data, I recommend (re)visiting this vignette
(vignette ('snih_arg', package = 'hydrotoolbox'))